K-means視頻網(wǎng)彈幕情感分析系統(tǒng)
2022-01-09 22:52:51 來源：本站原創(chuàng) 瀏覽：326次內容提要：編號010:視頻網(wǎng)站的發(fā)展,是當前一個趨勢,很多視頻網(wǎng)站,都相繼出現(xiàn),比如bilibili,騰訊視頻,抖音等,在當前的視頻網(wǎng)站的出現(xiàn)的情況下,視頻彈幕是一個主流的用戶交流的方式,通過彈幕,讓用戶的情感得到抒發(fā),也可以通過彈幕,進行相關的情感的信息發(fā)表,讓用戶可以在網(wǎng)上進行感情抒發(fā),實現(xiàn)視頻的點評,方便其他用戶在網(wǎng)上進行視頻的查看瀏覽.
在新媒體盛行發(fā)展的時代,對于視頻彈幕情感的分析,有很大的作用,用戶可以對彈幕的分析,實現(xiàn)對視頻的好壞的了解.本系統(tǒng)需要采用python語言開發(fā)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)方面的彈幕情感的分析,通過大數(shù)據(jù)的爬取,數(shù)據(jù)的分析等,就能夠實現(xiàn)彈幕的情感分析.
系統(tǒng)主要功能步驟包括:
1.實現(xiàn)對當前流行的嗶哩嗶哩網(wǎng)站的彈幕進行爬取,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取。
2.利用K-means算法，依照用戶發(fā)送彈幕數(shù)量以及屏幕次數(shù)等，實現(xiàn)用戶的群體分類,并進行深入分析.
3.主觀色彩的彈幕評論,進行情感分析,可以對普通用戶的看法進行分析了解.
4.針對消極或者負面內容,進行過濾.
5.通過對彈幕熱詞的統(tǒng)計，了解當前實事的熱點和文化的流行趨勢，為網(wǎng)絡平臺、網(wǎng)絡文化的發(fā)展做一個參照。
